Menambah AI tidak mempercepatkan syarikat yang tidak boleh mengukur.
Arahan yang sama memberikan hasil berbeza bergantung pada siapa yang menulisnya dan pada hari apa. Selagi data kekal bertaburan merentas produk SaaS, anda tidak boleh mengukur apa yang berlaku. Jika tidak boleh mengukur, tidak boleh membetulkan; jika tidak boleh membetulkan, penambahbaikan tidak terkumpul. Menambah AI pada kerja yang bergantung kepada individu hanya menjadikan kerja yang tidak konsisten menjadi tidak konsisten dengan lebih pantas.
Apabila anda tidak boleh mengukur, anda tidak dapat membezakan penambahbaikan daripada nasib. Apabila data itu milik anda, apa yang dibetulkan menjadi bahan untuk keputusan seterusnya.
Roda ini menjadi lebih laju semakin ia berputar.
Apabila data itu milik anda, rancang, laksana, ukur dan perbaiki berputar di atas data. Satu penambahbaikan memudahkan yang berikutnya, dan data terkumpul mempercepatkan keputusan seterusnya. Hanya tolakan pertama yang berat.
Jurang terhadap syarikat yang rodanya sudah berputar melebar secara pendaraban, bukan penambahan. Dalam dua atau tiga tahun, jurang itu menjadi terlalu mahal untuk dirapatkan.
Setiap pusingan mempercepatkan pusingan berikutnya. Jika data kekal dalam bekas milik orang lain, roda terputus pada langkah pengukuran. Roda yang terputus tidak bergerak, sekuat mana pun diputar.
Empat langkah sehingga gelung itu berputar.
Inventori kerja dan data
Tetapkan dahulu apa yang ada, di mana, dan siapa yang memegangnya. Jika dilangkau, setiap pengumpulan kemudian terpaksa diulang.
Membawanya masuk dan mencantumkannya
Kumpulkan data yang bertaburan ke dalam pangkalan data anda sendiri, supaya perkara yang sama boleh dipanggil dengan nama yang sama. Hanya setelah namanya sejajar barulah apa-apa boleh disemak silang.
Pengajaran AI di dalam syarikat
Supaya orang di lapangan boleh menghasilkan semula, dengan sendiri, operasi yang dibentuk mengikut kerja mereka. Jika dibiarkan diserah luar, ia berhenti pada hari penglibatan tamat.
Get kualiti dan operasi automatik
Hapuskan ragam dengan get pengesahan, kemudian letakkannya pada keadaan di mana AI menjalankannya setiap hari. Jangan biarkan ia bergantung pada perhatian manusia.
Sistem yang benar-benar berjalan.
Apabila sebut harga dan pengebilan berada dalam alat yang berasingan, angka terpesong pada setiap pemindahan. Kami menjadikan pengurusan kontrak hingga pengurusan jualan satu aliran berterusan, supaya tiada ruang untuk terpesong.
Pengebilan tidak boleh diubah setelah dikunci, jadi angka yang telah ditetapkan tidak bergerak selepas itu. Setiap langkah merujuk hanya kepada data induk.
Kami menjalankan mekanisme yang sama, secara masa nyata.
Tujuh peranan berjalan sebagai satu aliran. Apabila sesuatu berhenti kami tahu serta-merta, dan apabila kami membetulkannya hasilnya berubah pada hari yang sama. Apa yang berbeza antara syarikat hanyalah perkhidmatan yang disampaikan, dan selebihnya boleh disusun semula dan dipindahkan.
Kami dapat membina kitaran penambahbaikan ini kerana kami membina sistem kami sendiri. Dengan SaaS siap pakai yang disusun sahaja, bukan kami yang menentukan cara data disimpan atau diukur. Kerana kami membinanya, kami mengukur apa yang kami mahu ukur dan membetulkan apa yang kami mahu betulkan.
Hanya peranan yang memerhati dari luar dijauhkan daripada laluan berkongsi. Pada laluan yang sama ia jatuh bersama yang lain, dan ketika itu tiada siapa yang perasan.
Langkah optimum, dibuat supaya sampai, sebelum ia dilaksanakan. Manusia sentiasa membuat keputusan.
Kerja menjadi lebih laju tidak menggerakkan perniagaan jika keputusan mengambil masa terlalu lama. Kami menggunakan beberapa AI untuk keputusan ini juga, tetapi ia tidak mengulangi peranan yang sama. Satu merangka langkah yang optimum secara bersendirian. Satu lagi menyemak sama ada langkah itu benar-benar sampai. Kami tidak menggunakan AI sedia ada begitu sahaja; kami menyesuaikan setiap satu untuk menyerap rangka kerja pemikiran eksekutif dan pakar yang cekap.
Sampai bermakna penerima biasa boleh menerimanya tanpa kesukaran dan bertindak atasnya. Langkah yang baik masih tersekat di lapangan jika ia tidak sampai. Kami tidak melemahkan kandungannya; kami memperhalusi cara ia dibentangkan dan diserahkan sehingga ia sampai. Ia mengambil masa yang lebih singkat berbanding memikirkannya sendirian. Manusia yang membuat keputusan; AI menjalankan langkah-langkah untuk sampai ke situ. Apa yang diputuskan direkodkan dan menjadi bahan untuk keputusan seterusnya.
Bahan dirangka secara berasingan, kelemahan dinamakan antara satu sama lain, dan kami menyemak sama ada penerima biasa akan menerimanya sebelum ia diputuskan. Apa yang diputuskan direkodkan dan menjadi bahan seterusnya.
Mampu mereka bentuk syarikat itu sendiri.
Bukan sekadar pakar AI. Seseorang yang boleh mereka bentuk cara syarikat berfungsi merentas undang-undang, tadbir urus, perniagaan baharu dan IT, dengan AI sebagai alat.
Ibunya pernah menjadi pengarah wakil bagi cabang Jepun AOL, Netscape dan ICQ, dan bapanya seorang jurutera di NEC. Dia membesar sambil melihat, di rumah, internet mengubah bentuk syarikat.
- Ijazah
- Juris Doctor (Sekolah Undang-undang Universiti Keio)
- Prasiswazah
- Fakulti Undang-undang Universiti Sophia, terbaik dalam jabatan, tamat dalam tiga tahun
- Penyenaraian
- Persediaan penyenaraian di 20+ syarikat, 6 daripadanya tersenarai
- Khidmat nasihat
- 50+ syarikat disokong dalam DX dan reformasi tadbir urus korporat
- Bahasa
- Jepun, Inggeris, Cina, Melayu
Kita tentukan bersama di mana hendak bermula.
Anda tidak tahu di mana datanya. Terlalu banyak produk SaaS. Anda mencuba AI dan ia tidak kekal dalam kerja. Kami bermula dengan inventori, kemudian mereka bentuk susunan untuk membawanya masuk.